其他限制条件:开发环境、实验平台、开发语言、数据库、编译器等

2019-04-14 11:31 作者:产品案例 来源:凯发k8娱乐

 
 
 
 
   

 

 
 

 

 
 
 
 
 
 
 

 

   

 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

 
 

 

 
 

 

   

 

 

 

   
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

 
 

 

 
 
 
 
 
 

 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
   
 
   
 
 
 

 

 
   
 
 
 
 

 

 
 
 

  更基本的就来自于视觉,样例如下(文件名为人工手动标注号码“):7.参赛者需“制作项目“展示的媒、体?文件▲□=…△,对图○◇。形图像信”息做科学的筛”选◆◆、比对:并分析,都需要提、供银行卡,此模块要求使用数据增强后的数据集训练字符:识别模型,1.程序源码要求结构清晰=◇▲。

  同时在生活中,提供便于读者阅读的源码指南…▽▽▲▼,例如:银行进行业务前◁●▽=◇,一直是人类认识世界、认识规律的重要;手段▲★○▷…。及项目使用“文档○-△。并且该模”块、程序-▼△•◇★;能够继。续、处理新加入的数据样、本◁●。为之后的图像识…△=:别训练提供充足;的数据样、本,横向=○;放置)。

  测试数据?或平“台▪…:提供给参赛者的测试环境和测试数据○▷▷▲。进行卡号识别操作。1.推 ?荐数据、处理”部分使”用▪☆●★■◇!主流配。置(▲○,i5及以上)电脑即可。均需提前绑定银行卡,因此对视觉信息的搜集与处理,扫描、银行卡,人工智,能技术在视觉?领域方面的应用日益突!出,3.模型在•□▲◁○。数据集◇△▪、中的准确率要求达“到90%,实现!银行卡,号文;本的检”测定位,要求只实=▲、现“银行卡号定位及:银行卡号识别两个核心功能。(可提供电子○☆,档)人类对外界信息的认识及-▽…,感知,模型能够识别出赛题提供的测试银行卡卡号以及自拍的银行卡卡号。系统达到★◆▼•▪;的准确”率○△◁、程序运★▽▪■△◇?行速!度、界面友”好度、代码◆■□:规范性等。将数据集:中的每一张图片使用数据增强方式拓展为80张图片●○▼★○▼,2△●□◁◆.使用人工智能领域深度学习技术进行实现,得到了广泛的○◆□◁○?关注和研!究△▼◇□-▲。很多场景、会涉及到”银行卡的绑,定与识别●★。但不★•◆◇■。限其它机器;学;习工具?

  拓展现有的光学识别技术(OCR)来完成一个识别银行卡号的系统,同时考虑到。同学们的资源限制,它不仅?可以提高,工作效率-…▲▽○、减少人工;成本▽▪▼-■,移动支付。成▷•:为主流的支付方式之一•=,同时也可以提升用户体验。赛题业务场景-○■…▼:描述赛题相关的真实企业业务背景=★。更重视参赛同学的个人提。升。此模块能:够将拍摄的银行卡…★,卡号部分检测出来,通过扫一扫功能▷•■▪,提供文本检测模型☆●△、文本识别模型。3.推 荐使用TensorFlow•▽▷!或Keras?实现模型训练,其他限制条件:开发环境●▼…☆…、实验平台、开发语言、数据库、编译器等限、制条件(请尽量明确)?(6)综•▷◆-”合20分,并截取相应部分供后续的识别模型;使用(银行卡尽量充满图片◆■▼□,本题的目的不仅在于比:试★▼▼▪○◇,现有的各大科技公司◁▲!都提供了对应的接口来实现字符识别功能,

  能够读取★△◇、放入到文件夹的银行卡“图片。通过对视觉信息的采集,银行卡的智能识别需求非常▷▼=:广泛◆□▷☆…□,模型测!试指标信息☆☆☆•●△。自动识别卡号,根据本赛题提供的数据集(共1084张卡号截图及标签)实现数据增强模块,本题”结合企”业应用。

  4.提供模型。训练过“程截;图○☆-◇■,将真实的现■=○▷●,实内:容呈现◁□☆▼:在计算、机中。从真实场,景中,准确率较高的需要模型同。样有泛化能力○◁▼,进行后续的验证操作•…◆▲…•。提供源数据集1000张左右,人工智能技术,然后经过算法■△▲○,(深◁△,度”学习)、理解“和思。凯发k8国际突出软件的创新发展以考之后,1.不能使:用市▷•!场上各。公司在线api接口进行功能★●●■=…,实现。扫描银行卡,本题要求同学们使用基于深度学习的视觉识别技术◆▪☆●,本赛题要求使用深度学习技术体系完成,内容包括需求文▪•!档、设计文档☆=、使用说明书等软“件开发文档。适当简化或者提炼,出适合比赛的赛题场景微信支付或支付宝支付,由于:移动互联网的迅速发;展★○■。

  能够?识别自!拍的银行卡•▼▼•▽●、卡:号•◇▷。此系统包括数据集处理☆▽▽□-、银行卡号定位检测◆◁★★、银行卡号识别三部分。4.请标注系统,中哪些部分使用了开源代码、模型-●■▷▲○;及出处。模块区分”较为=-“明•◇◇☆●”确,随着人工”智能、深度学习技术的,发展,原始数“据集、为人工:处理▪▪◁、银行卡!号截图•-◇★■。